Cientista de Dados Pleno em Inteligência Artificial

CONTRATAÇÃO PJ - VAGA REMOTA

Descrição:

Estamos em busca de um Cientista de Dados Pleno especializado em Inteligência Artificial para integrar nossa equipe. O profissional será responsável por desenvolver e implementar modelos de Machine Learning tradicionais, assim como explorar e aplicar técnicas de Inteligência Artificial Generativa para diversos casos de uso.

Responsabilidades:

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e oportunidades de melhoria nos processos de negócio.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, incluindo modelos supervisionados e não supervisionados.
• Criar soluções baseadas em modelos generativos, como GANs, VAEs e outras técnicas emergentes em IA.
• Trabalhar com diferentes fontes de dados, estruturados e não estruturados, para extrair insights valiosos.
• Colaborar com outras áreas da empresa (engenharia, produto, marketing) para integrar modelos de IA nas soluções existentes.
• Monitorar e avaliar a performance dos modelos implementados, sugerindo ajustes e melhorias contínuas.
• Aplicar boas práticas de ciência de dados, incluindo validação de modelos, interpretação de resultados e comunicação eficaz das descobertas.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência com modelos de Machine Learning tradicionais (regressão, classificação, clustering) e com IA Generativa.
• Conhecimento em frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
• Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou similares.
• Forte compreensão de estatísticas, álgebra linear, cálculo e análise de dados.
• Habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência em modelagem de dados e análise exploratória.
• Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e/ou visão computacional será um diferencial.

Desejável:

• Experiência com deployment de modelos de IA em ambientes de produção.
• Conhecimento em metodologias ágeis de desenvolvimento de software.
• Inglês técnico para leitura de artigos científicos e documentação.